디지털 대전환은 이미 우리 삶의 모든 측면에 깊이 뿌리를 내리고 있다. 인공지능(AI), 빅데이터, 5세대통신(5G), 클라우드 컴퓨팅 등 다양한 디지털 기술들이 서로 결합하며 새로운 기회를 창출하는 동시에, 개인과 조직에는 적응과 혁신의 필요성을 요구하고 있다. 그러

2024-09-26 16:00

필자는 오랜 기간 대학 강단에서 유전학(Genetics)을 강의했다. 현재는 과학 기술의 발전으로 유전학이 일반유전학, 집단유전학, 분자유전학, 세포유전학, 의학유전학, 행동유전학 등 다양한 분야로 세분화됐다. 인간 게놈 프로젝트 이후에는 유전체학(Genomics)이

2024-08-29 16:00

보건의료 분야에서 인공지능(AI)의 급속한 발전은 전례 없는 기회와 도전을 동시에 제공하고 있다. 의료 진단과 치료에서 AI의 역할이 확대되면서 이 새로운 기술들이 환자 치료에 기여할 수 있는 잠재력은 명백해지고 있다. 그러나 이러한 발전은 환자의 프라이버시 보호, 데

2024-08-01 16:00

흔히 사람, 동물, 식물, 미생물 개체를 구성하는 유전 정보 총합을 유전체 또는 지놈(genome)이라고 정의한다. 바이오와 의료 분야에서 빅데이터, 인공지능(AI), 유전체라는 용어를 빼놓고는 설명할 수 있는 내용이 없을 정도다. 1953년 왓슨과 크릭이 ‘네이처’에

2024-06-06 16:00

앞으로 디지털 기술 도입과 적용에 따라 환자의 의료 경험은 혁신적으로 변하게 될 것이다. 하지만 이러한 변화가 모든 환자에게 긍정적인 영향을 미치는 것은 아니다. 결국 사회 전반의 새로운 기술에 대한 적응과 수용 문제도 고려해야 한다. 이러한 이슈들은 헬스케어 대전환을

2024-05-09 16:00

1990년 미국 국립보건원(NIH)이 중심이 되어 시작된 ‘인간 유전체 사업(HGP)’은 인간 유전체를 구성하는 DNA 염기서열(시퀀스) 전체를 해독하는 대형 연구사업이다. 1993년 이후 이 연구사업에 영국, 독일, 프랑스, 중국, 일본 등의 국가가 과제에 참여했다.

2024-03-14 16:00

임상에서 조기 및 맞춤 치료를 단계적으로 구현하고 질병 문제 해결 방안으로 인공지능(AI) 기술 도입이 활발하다. 우리나라에서도 2016년부터 암진단과 치료법 제안에 특화된 ‘AI 의사’ IBM 왓슨이 주목받았다. 한국보건의료연구원이 2020년 발표한 자료에 따르면 왓

2024-02-01 16:00